az ml datastore
Observação
Essa referência faz parte da extensão azure-cli-ml para a CLI do Azure (versão 2.0.28 ou superior). A extensão será instalada automaticamente na primeira vez que você executar um comando az ml datastore . Saiba mais sobre extensões.
Comandos para gerenciar e usar armazenamentos de dados com o Espaço de Trabalho de ML do Azure.
Comandos
Nome | Description | Tipo | Status |
---|---|---|---|
az ml datastore attach-adls |
Anexe um armazenamento de dados ADLS. |
Extensão | GA |
az ml datastore attach-adls-gen2 |
Anexe um armazenamento de dados ADLS Gen2. |
Extensão | GA |
az ml datastore attach-blob |
Anexe um armazenamento de dados de armazenamento de blob. |
Extensão | GA |
az ml datastore attach-dbfs |
Anexe um armazenamento de dados do Sistema de Arquivos Databricks. |
Extensão | GA |
az ml datastore attach-file |
Anexe um armazenamento de dados de compartilhamento de arquivos. |
Extensão | GA |
az ml datastore attach-mysqldb |
Anexe um armazenamento de dados do MySQL do Azure. |
Extensão | GA |
az ml datastore attach-psqldb |
Anexe um armazenamento de dados do Azure PostgreSQL. |
Extensão | GA |
az ml datastore attach-sqldb |
Anexe um armazenamento de dados SQL do Azure. |
Extensão | GA |
az ml datastore detach |
Desanexe um armazenamento de dados por nome. |
Extensão | GA |
az ml datastore download |
Baixar arquivos de um Datastore. |
Extensão | GA |
az ml datastore list |
Listar armazenamentos de dados no espaço de trabalho. |
Extensão | GA |
az ml datastore set-default |
Defina o armazenamento de dados padrão do espaço de trabalho por nome. |
Extensão | GA |
az ml datastore show |
Mostrar um único armazenamento de dados por nome. |
Extensão | GA |
az ml datastore show-default |
Mostrar o armazenamento de dados padrão do espaço de trabalho. |
Extensão | GA |
az ml datastore upload |
Carregue arquivos em um armazenamento de dados. |
Extensão | GA |
az ml datastore attach-adls
Anexe um armazenamento de dados ADLS.
az ml datastore attach-adls --client-id
--client-secret
--name
--store-name
--tenant-id
[--adls-resource-group]
[--adls-subscription-id]
[--authority-url]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--resource-url]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Parâmetros Exigidos
ID do cliente/aplicativo da entidade de serviço.
O segredo do diretor de serviço.
O nome do armazenamento de dados.
O nome do armazenamento ADLS.
A ID do locatário da entidade de serviço.
Parâmetros Opcionais
O grupo de recursos ao qual o repositório do ADLS pertence.
A ID da assinatura à qual o armazenamento do ADLS pertence.
URL de autoridade usada para autenticar o usuário.
Usa False como padrão. Defina-o como True para acessar dados atrás da rede virtual do Estúdio de Aprendizado de Máquina. Isso faz com que o acesso a dados do Estúdio de Aprendizado de Máquina use a identidade gerenciada do espaço de trabalho para autenticação, Você precisa ser Proprietário ou Administrador de Acesso de Usuário do armazenamento para aceitar. Se você não tiver a permissão necessária, solicite ao administrador para configurá-la. Saiba mais »https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Mostrar o segredo registrado para os armazenamentos de dados.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para a saída de objetos estruturados.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Determina quais operações serão executadas no armazenamento do data lake.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore attach-adls-gen2
Anexe um armazenamento de dados ADLS Gen2.
az ml datastore attach-adls-gen2 --account-name
--client-id
--client-secret
--file-system
--name
--tenant-id
[--adlsgen2-account-resource-group]
[--adlsgen2-account-subscription-id]
[--authority-url]
[--endpoint]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--protocol]
[--resource-group]
[--resource-url]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Parâmetros Exigidos
O nome da conta de armazenamento.
ID do cliente/aplicativo da entidade de serviço.
O segredo do diretor de serviço.
O nome do sistema de arquivos do ADLS Gen2.
O nome do armazenamento de dados.
A ID do locatário da entidade de serviço.
Parâmetros Opcionais
O grupo de recursos da conta de armazenamento do ADLS Gen2.
O ID de assinatura da conta de armazenamento do ADLS Gen2.
URL de autoridade usada para autenticar o usuário.
O ponto de extremidade da conta de armazenamento. O padrão é core.windows.net.
Usa False como padrão. Defina-o como True para acessar dados atrás da rede virtual do Estúdio de Aprendizado de Máquina. Isso faz com que o acesso a dados do Estúdio de Aprendizado de Máquina use a identidade gerenciada do espaço de trabalho para autenticação, Você precisa ser Proprietário ou Administrador de Acesso de Usuário do armazenamento para aceitar. Se você não tiver a permissão necessária, solicite ao administrador para configurá-la. Saiba mais »https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Mostrar o segredo registrado para os armazenamentos de dados.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para a saída de objetos estruturados.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Protocolo a ser usado para se conectar ao contêiner de blob. Se não for especificado, o padrão será https.
Nome do grupo de recursos.
Determina quais operações serão executadas no armazenamento do data lake.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore attach-blob
Anexe um armazenamento de dados de armazenamento de blob.
az ml datastore attach-blob --account-name
--container-name
--name
[--account-key]
[--endpoint]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--protocol]
[--resource-group]
[--sas-token]
[--storage-account-resource-group]
[--storage-account-subscription-id]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Parâmetros Exigidos
O nome da conta de armazenamento.
O nome do contêiner de blob.
O nome do armazenamento de dados.
Parâmetros Opcionais
A chave da conta de armazenamento.
O ponto de extremidade da conta de armazenamento. O padrão é core.windows.net.
Usa False como padrão. Defina-o como True para acessar dados atrás da rede virtual do Estúdio de Aprendizado de Máquina. Isso faz com que o acesso a dados do Estúdio de Aprendizado de Máquina use a identidade gerenciada do espaço de trabalho para autenticação, Você precisa ser Proprietário ou Administrador de Acesso de Usuário do armazenamento para aceitar. Se você não tiver a permissão necessária, solicite ao administrador para configurá-la. Saiba mais »https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Mostrar o segredo registrado para os armazenamentos de dados.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para a saída de objetos estruturados.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Protocolo a ser usado para se conectar ao contêiner de blob. Se não for especificado, o padrão será https.
Nome do grupo de recursos.
Um token SAS para o contêiner de blob.
O grupo de recursos da conta de armazenamento.
O ID de assinatura da conta de armazenamento.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore attach-dbfs
Anexe um armazenamento de dados do Sistema de Arquivos Databricks.
az ml datastore attach-dbfs --name
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Parâmetros Exigidos
O nome do armazenamento de dados.
Parâmetros Opcionais
Forneça um local de arquivo de saída opcional para a saída de objetos estruturados.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore attach-file
Anexe um armazenamento de dados de compartilhamento de arquivos.
az ml datastore attach-file --account-name
--name
--share-name
[--account-key]
[--endpoint]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--protocol]
[--resource-group]
[--sas-token]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Parâmetros Exigidos
O nome da conta de armazenamento.
O nome do armazenamento de dados.
O nome do compartilhamento de arquivos.
Parâmetros Opcionais
A chave da conta de armazenamento.
O ponto de extremidade da conta de armazenamento. O padrão é core.windows.net.
Mostrar o segredo registrado para os armazenamentos de dados.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para a saída de objetos estruturados.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Protocolo a ser usado para se conectar ao contêiner de blob. Se não for especificado, o padrão será https.
Nome do grupo de recursos.
Um token SAS para o contêiner de blob.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore attach-mysqldb
Anexe um armazenamento de dados do MySQL do Azure.
az ml datastore attach-mysqldb --database-name
--name
--password
--server-name
--user-id
[--endpoint]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--port]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Parâmetros Exigidos
Nome do banco de dados.
O nome do armazenamento de dados.
A senha.
O nome do servidor SQL/PostgreSQL/MySQL.
A ID de usuário.
Parâmetros Opcionais
O ponto de extremidade do servidor. O padrão é mysql.database.azure.com.
Mostrar o segredo registrado para os armazenamentos de dados.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para a saída de objetos estruturados.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
O número da porta.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore attach-psqldb
Anexe um armazenamento de dados do Azure PostgreSQL.
az ml datastore attach-psqldb --database-name
--name
--password
--server-name
--user-id
[--endpoint]
[--enforce-ssl]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--port]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Parâmetros Exigidos
Nome do banco de dados.
O nome do armazenamento de dados.
A senha.
O nome do servidor SQL/PostgreSQL/MySQL.
A ID de usuário.
Parâmetros Opcionais
O ponto de extremidade do servidor. O padrão é postgres.database.azure.com.
Isso define o valor ssl do servidor. O padrão é true se não estiver definido.
Mostrar o segredo registrado para os armazenamentos de dados.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para a saída de objetos estruturados.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
O número da porta.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore attach-sqldb
Anexe um armazenamento de dados SQL do Azure.
az ml datastore attach-sqldb --database-name
--name
--server-name
[--authority-url]
[--client-id]
[--client-secret]
[--endpoint]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--password]
[--path]
[--resource-group]
[--resource-url]
[--sql-resource-group]
[--sql-subscription-id]
[--subscription-id]
[--tenant-id]
[--username]
[--workspace-name]
Parâmetros Exigidos
Nome do banco de dados.
O nome do armazenamento de dados.
O nome do servidor SQL/PostgreSQL/MySQL.
Parâmetros Opcionais
URL de autoridade usada para autenticar o usuário.
A ID da entidade de serviço/aplicativo.
O segredo do diretor de serviço.
O ponto de extremidade do servidor SQL. O padrão é database.windows.net.
Usa False como padrão. Defina-o como True para acessar dados atrás da rede virtual do Estúdio de Aprendizado de Máquina. Isso faz com que o acesso a dados do Estúdio de Aprendizado de Máquina use a identidade gerenciada do espaço de trabalho para autenticação, Você precisa ser Proprietário ou Administrador de Acesso de Usuário do armazenamento para aceitar. Se você não tiver a permissão necessária, solicite ao administrador para configurá-la. Saiba mais »https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Mostrar o segredo registrado para os armazenamentos de dados.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para a saída de objetos estruturados.
A senha do usuário do banco de dados para acessar o banco de dados.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Determina quais operações serão executadas no banco de dados.
O grupo de recursos do Azure Sql Server.
A ID de assinatura do Azure Sql Server.
Especifica a ID da assinatura.
A ID do locatário da entidade de serviço.
O nome do usuário do banco de dados para acessar o banco de dados.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore detach
Desanexe um armazenamento de dados por nome.
az ml datastore detach --name
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Parâmetros Exigidos
O nome do armazenamento de dados.
Parâmetros Opcionais
Forneça um local de arquivo de saída opcional para a saída de objetos estruturados.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore download
Baixar arquivos de um Datastore.
az ml datastore download --name
--target-path
[--hide-progress]
[--output-metadata-file]
[--overwrite]
[--path]
[--prefix]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Parâmetros Exigidos
O nome do armazenamento de dados.
Caminho de destino para os arquivos baixados.
Parâmetros Opcionais
Se deve ocultar o progresso da operação.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para a saída de objetos estruturados.
Substitua os arquivos de destino, se eles existirem.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Filtro de caminho para download de arquivos. Se nenhum for fornecido, baixe tudo.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore list
Listar armazenamentos de dados no espaço de trabalho.
az ml datastore list [--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Parâmetros Opcionais
Mostrar o segredo registrado para os armazenamentos de dados.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para a saída de objetos estruturados.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore set-default
Defina o armazenamento de dados padrão do espaço de trabalho por nome.
az ml datastore set-default --name
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Parâmetros Exigidos
O nome do armazenamento de dados.
Parâmetros Opcionais
Forneça um local de arquivo de saída opcional para a saída de objetos estruturados.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore show
Mostrar um único armazenamento de dados por nome.
az ml datastore show --name
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Parâmetros Exigidos
O nome do armazenamento de dados.
Parâmetros Opcionais
Mostrar o segredo registrado para os armazenamentos de dados.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para a saída de objetos estruturados.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore show-default
Mostrar o armazenamento de dados padrão do espaço de trabalho.
az ml datastore show-default [--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
Parâmetros Opcionais
Mostrar o segredo registrado para os armazenamentos de dados.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para a saída de objetos estruturados.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml datastore upload
Carregue arquivos em um armazenamento de dados.
az ml datastore upload --name
--src-path
[--hide-progress]
[--output-metadata-file]
[--overwrite]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--target-path]
[--workspace-name]
Parâmetros Exigidos
O nome do armazenamento de dados.
Caminho a partir do qual carregar dados.
Parâmetros Opcionais
Se deve ocultar o progresso da operação.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para a saída de objetos estruturados.
Substitua os arquivos de destino, se eles existirem.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Caminho para carregar dados no contêiner. Carrega para a raiz por padrão.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.